L’iniziativa è coordinata dal prof. Antonio Sorrentino e dal prof. Enzo Rocca, docenti del corso di “Sistemi informativi a supporto delle decisioni aziendali”.
La didattica del corso, oltre a fornire i concetti e le metodologie fondamentali, prevede una parte più interattiva in cui gli studenti sono chiamati a sviluppare un project work di gruppo su uno studio di fattibilità di un sistema di supporto alle decisioni aziendali.
Gli studenti lavoreranno in team, e verranno affidati alla supervisione delle aziende partner della Cup. Ciascuna azienda decreterà il gruppo vincitore tra quelli assegnati. La valutazione del project work concorrerà alla votazione finale d’esame.
PROGRAMMA
Speech aziende su trend e case study sui temi dei project work
Mercoledì 5 ottobre 2022 ore 8.30 – Aula G052
Advanced Analytics, Machine Learning & Artificial Intelligence nel settore finanziario - ACCENTURE
Advanced Analytics, Machine Learning & Artificial Intelligence nel settore retail, e-commerce e piattaforme distributive (es. Amazon) - KPMG
Advanced Analytics, Machine Learning & Artificial Intelligence nel settore della mobilità e delle smart city - EY
Metaverso nel settore finanziario e dei pagamenti - SPINDOX
Giovedì 6 ottobre 2022 ore 11.30 – Aula SA224 Manzi
Advanced Analytics, Machine Learning & Artificial Intelligence nel settore dei media, telco ed entertainment - BIP
Blockchain e Data Analytics nel settore assicurativo - PWC
Check Point intermedio dei project work
Ottobre-novembre 2022 presso le sedi aziendali o a distanza
Le aziende incontrano i gruppi assegnati per una supervisione dei progetti in fase di elaborazione.
Definizione dei Progetti Finalisti e Vincitori
Dicembre 2022-gennaio 2023
Nel mese di dicembre ciascuna azienda comunicherà ai docenti le valutazioni dei project work svolti dai gruppi e indicherà il proprio team finalista. Nel mese di gennaio si terrà la presentazione dei progetti dei team finalisti davanti alla giuria che decreterà il gruppo vincitore della Cup.
L’iniziativa, realizzata in collaborazione con RANDSTAD, è riservata agli studenti del corso di sistemi informativi per le decisioni aziendali